ISSN Print 2070–7320
ISSN Online 2070–7339
НАУЧНЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ ЖУРНАЛ РНИМУ ИМЕНИ Н. И. ПИРОГОВА
ОРИГИНАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ
Разметка цветных фотографий глазного дна улучшает распознавание макулярной патологии с помощью глубокого обучения
Информация об авторах
1 Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н. И. Пирогова, Москва, Россия
2 ООО «Инновационные технологии», Нижний Новгород, Россия
3 Приволжский окружной медицинский центр Федерального медико-биологического агентства, Нижний Новгород, Россия
4 Институт системного программирования имени В. П. Иванникова РАН, Москва, Россия
5 Институт систем энергетики имени Л. А. Мелентьева, Иркутск, Россия
Для корреспонденции: Павел Викторович Глизница
ул. Белинского, д. 58/60, эт. 5, 603000, г. Нижний Новгород; moc.duoci@pastinzilg
Информация о статье
Финансирование: работа выполнена при финансовой поддержке Фонда содействия инновациям (договор №150ГС1ЦТНТИС5/64226 от 22.12.2020).
Вклад авторов: Х. П. Тахчиди — редактирование рукописи. П. В. Глизница — концепция и дизайн исследования, сбор и обработка данных, анализ результатов, написание текста рукописи; С. Н. Светозарский — участие в сборе данных, анализ результатов, работа с литературой, написание текста рукописи; А. И. Бурсов — работа с литературой, разработка алгоритмов, редактирование рукописи; К. А. Шустерзон — разработка и валидация алгоритмов, подготовка иллюстраций, участие в написании текста.
Статья получена: 27.07.2021
Статья принята к печати: 15.08.2021
Опубликовано online: 28.08.2021
|
Рис. 1. Этапы анализа изображений с помощью нейронной сети Faster RCNN
Рис. 2. Пример визуализации тепловой карты активации классов на примере фотографии глазного дна пациента с ВМД
Рис. 3. Результаты обнаружения областей интереса и классификации изображений тестового набора данных сверточной нейросетью Faster RCNN c ResNet50 в качестве сверточной основы. Зеленая разметка соответствует изображениям сетчатки пациентов, верно классифицированных моделью как здоровые, красная — как пациентов с ВМД
Таблица 1. Клиническая классификация ВМД [8]
Таблица 2. Показатели эффективности разработанных моделей при выявлении ВМД на цветных фотографиях сетчатки
