ISSN Print 2070–7320
ISSN Online 2070–7339
Вестник РГМУ
НАУЧНЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ ЖУРНАЛ РНИМУ ИМЕНИ Н. И. ПИРОГОВА
ОРИГИНАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ
Источники и значимость вариативности потенциалов мозга человека в интерфейсе мозг–компьютер
Информация об авторах
1 Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, Москва, Россия
2 Центр нейрокогнитивных исследований (МЭГ-центр), Московский государственный психолого-педагогический университет, Москва, Россия
Для корреспонденции: Илья Петрович Ганин
Ленинские горы, д. 1, стр. 12, к. 246, Москва, 119234, Россия; ur.liam@ninagpi
Информация о статье
Финансирование: исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 21-75-00021, https://rscf.ru/project/21-75-00021/
Благодарности: авторы благодарят Ю. Нуждина из НИЦ «Курчатовский институт» за разработку и поддержку программного обеспечения для регистрации ЭЭГ, при помощи которого проведено исследование
Вклад авторов: И. П. Ганин — проведение исследования, анализ и интерпретация данных, анализ литературы, подготовка текста рукописи; А. Н. Васильев — анализ и интерпретация данных, анализ литературы, подготовка текста рукописи; Т. Д. Глазова — проведение исследования, анализ литературы; А. Я. Каплан — интерпретация данных.
Соблюдение этических стандартов: исследование одобрено этическим комитетом МГУ имени М. В. Ломоносова (протокол № 113-д от 19 июня 2020 г.); все участники подписали добровольное информированное согласие на участие в исследовании.
Статья получена: 14.04.2023
Статья принята к печати: 27.04.2023
Опубликовано online: 28.04.2023
|
Рис. 1. Стимульная матрица ИМК-P300, используемая в работе. Матрица располагалась в центре экрана на черном фоне. Слева показана «обычная матрица», справа — «полупустая матрица»
Рис. 2. Выделенные пространственные компоненты N1 и P300. Сверху показана топография паттернов пространственных фильтров. Снизу — усредненные по всем испытуемым компоненты N1 и P300. По вертикали — нормализованная амплитуда в условных единицах, по горизонтали — время (с). Вертикальная пунктирная линия (0 с) соответствует времени подачи стимула. N = 19 испытуемых
Рис. 3. Средние значения точности классификации во всех режимах для одной и двух стимульных последовательностей, рассчитанные для разных наборов признаков сигнала, которые использовались классификатором — обычные 11 отведений ЭЭГ и выделенные пространственные компоненты N1 и P300 с коррекцией и без коррекции латентностей пиков. Представлены среднее и стандартная ошибка среднего. N = 19 испытуемых
Таблица 1. Средние значения амплитуд компонентов N1 и P300 во всех режимах при стандартном способе усреднения (без коррекции латентности) и при усреднении эпох, скорректированных по латентности соответствующего компонента. Представлены среднее и стандартная ошибка среднего. N = 19 испытуемых
Таблица 2. Средние значения абсолютных латентностей и показателя их вариативности (MAD) для компонентов N1 и P300 во всех режимах. Представлены среднее и стандартная ошибка среднего. N = 19 испытуемых
Таблица 3. Средние значения абсолютных латентностей и показателя их вариативности (MAD) для компонентов N1 и P300 во всех режимах. Представлены среднее и стандартная ошибка среднего. N = 19 испытуемых
