
ОРИГИНАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ
Влияние лесных пожаров на онкологические заболевания у населения Дальнего Востока
1 Хабаровский Федеральный исследовательский центр Дальневосточного отделения Российской академии наук, Хабаровск, Россия
2 Университет Цинхуа, Пекин, Китай
3 Южный научный центр Российской академии наук, Ростов-на-Дону, Россия
4 Гонконгский университет, Гонконг
5 Национальный медицинский исследовательский центр радиологии Минздрава России, Москва, Россия
6 Российский университет дружбы народов, Москва, Россия
7 Федеральный медицинский биофизический центр имени А. И. Бурназяна Федерального медико-биологического агентства, Москва, Россия
8 Дальневосточный государственный медицинский университет, Хабаровск, Россия
Для корреспонденции: Сергей Kонстантинович Пинаев
ул. Муравьева-Амурского, д. 35, г. Хабаровск, 680000, Россия; ur.liam@veanip
Благодарности: авторы благодарят профессора Н. Е. Косых из ДГМУ за помощь в сборе данных о заболеваемости злокачественными новообразованиями среди детей в Хабаровском крае, а также О. П. Грецову за подготовку данных для анализа. С. Веневский выражает благодарность за поддержку Федеральному исследовательскому центру Южного научного центра РАН, оказанную в рамках Российского государственного задания (122013100131-9), и Департаменту системных наук о Земле Университета Циньхуа
Вклад авторов: С. К. Пинаев — идея, дизайн, сбор данных, формулировка гипотез; С. Веневский — разработка метода нелинейного статистического анализа связей числа пожаров и заболеваемости раком, интерпретация результатов, выводы; В. В. Чаков — сбор информации о пожарной ситуации в ДФО; Тянь Линвэй — програмирование модели ARIMA; А. Я. Чижов, Пэн Гонг, О. Г. Пинаева — планирование исследования, обсуждение результатов; А. Д. Каприн, В. В. Старинский — планирование исследования, формирование базы данных по заболеваемости раком на основе национального регистра онкологических заболеваний России; С. Веневский, С. К. Пинаев — написание статьи.
Дальневосточный федеральный округ (ДФО) России подвержен частым лесным пожарам. Целью работы было выявить связь между онкологическими заболеваниями и лесными пожарами на территории ДФО; оценить временные лаги указанных связей; выявить возрастные группы, статистически наиболее чувствительные к воздействию пожаров. Число пожаров (ЧП) за год на территории административных единиц (АЕ), приведенное к максимальному значению для всех АЕ за период наблюдения 1992–2019 гг., использовали в качестве показателя лесных пожаров. Показатели заболеваемости пятью видами рака (ЗР) за год среди детей в возрасте до 14 лет и населения в целом нормировали аналогично ЧП и сопоставляли с нормированными показателями ЧП. Все комбинации из семи АЕ ДФО исследовали на наличие статистических связей между нормированными показателями ЧП и ЗР. Модели ARIMA использовали для анализа временных рядов ЧП и ЗР за период 1992–2019 гг. Линейный статистический анализ применяли для более коротких временных рядов ЧП и ЗР (10–12 лет) на территории центральной АЕ ДФО для детей в возрасте до 4 лет. При этом кроме перечисленных пяти видов детского рака для категории «дети младшего возраста (0–4 лет)» были рассмотрены три дополнительных вида рака, а также пять доброкачественных новообразований. Анализ с применением модели ARIMA позволил выявить 27 связей между ЧП и ЗР с лагом от 0 до 3 лет в двух возрастных группах для пяти видов рака (0,002 < p < 0,1). Линейный статистический анализ в группе «дети младшего возраста (0–4 года)» показал корреляции для трех из пяти видов рака, для двух из трех видов эмбрионального рака и трех из пяти видов доброкачественных опухолей (0,002 < p < 0,046). Выводы: колебания заболеваемости опухолями гемопоэтических, лимфоидных тканей, сосудистыми опухолями, опухолями мягких тканей и ЦНС среди детей младшего возраста (0–4 года), детей/подростков в возрасте 0–14 лет и населения ДФО в целом отчасти связаны с лесными пожарами. Население ДФО в целом и дети в возрасте до 4 лет на территории центральной АЕ ДФО наиболее чувствительны к воздействию лесных пожаров. Связь «число пожаров – заболеваемость раком», как правило, имеет временной лаг от 0 до 3 лет.
Ключевые слова: лесные пожары, заболеваемость раком, модель ARIMA, Дальневосточный федеральный округ Российской Федерации