2026 / 01

DOI: 10.24075/vrgmu.2026.005
Авторские права: © 2026 принадлежат авторам. Лицензиат: РНИМУ им. Н.И. Пирогова.
Статья размещена в открытом доступе и распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution (CC BY).

ОРИГИНАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ

Алгоритмы искусственного интеллекта для оценки извитости магистральных сосудов

А. А. Ильина1,2 , И. А. Лакман2 , А. Т. Бикмеев3 , А. Р. Еникеева1 , Е. А. Бадыкова1 , Н. Ш. Загидуллин1 , О. А. Брюханова1
Информация об авторах

1 Башкирский государственный медицинский университет, Уфа, Россия

2 Уфимский университет науки и технологий, Уфа, Россия

3 Институт механики имени Р. Р. Мавлютова, Уфимский федеральный исследовательский центр Российской академии наук, Уфа, Россия

Для корреспонденции: Анастасия Александровна Ильина
ул. Ленина, д. 3, г. Уфа, 450008, Россия; moc.liamg@53aniliaisatsana

Информация о статье

Вклад авторов: А. А. Ильина, А. Т. Бикмеев — поиск источников, написание статьи; И. А. Лакман — дизайн исследования, обработка данных, написание и редактирование статьи; А. Р. Еникеева, Е. А. Бадыкова — эксперты ручного отбора публикаций, Н. Ш. Загидуллин — эксперт ручного отбора публикаций, написание и редактирование статьи, О. А. Брюханова — редактирование статьи.

Статья получена: 22.12.2025 Статья принята к печати: 26.01.2026 Опубликовано online: 05.02.2026
|
  1. Baharoglu MI, Schirmer CM, Hoit DA, Gao BL, Malek AM. Aneurysm inflow-angle as a discriminant for rupture in sidewall cerebral aneurysms: morphometric and computational fluid dynamic analysis. Stroke. 2010; 41 (7): 1423–30. PMID: 20508183.
  2. Tawakul A, Alluqmani MM, Badawi AS, Alawfi AK, Alharbi EK, Aljohani SA, et al. Risk Factors for Cerebral Vasospasm After Subarachnoid Hemorrhage: A Systematic Review of Observational Studies. Neurocrit Care. 2024; 41 (3): 1081–99. PMID: 39048760.
  3. Callewaert BL, Willaert A, Kerstjens-Frederikse WS, De Backer J, Devriendt K, Albrecht B, et al. Arterial tortuosity syndrome: clinical and molecular findings in 12 newly identified families. Hum Mutat. 2008; 29 (1): 150–8. PMID: 17935213.
  4. Kim JH, Yang H, Son NH, Jang CK, Lee JW, Cho KC. Discrepancy in vessel tortuosity measurements of anterior circulation cerebral artery between digital subtraction angiography and magnetic resonance angiography. J Cerebrovasc Endovasc Neurosurg. 2025; 27 (3): 212–8. PMID: 40147427
  5. Nedkoff L, Briffa T, Zemedikun D, Herrington S, Wright FL. Global Trends in Atherosclerotic Cardiovascular Disease. Clin Ther. 2023; 45 (11): 1087–91. DOI: PMID: 37914585.
  6. Kheiri B, Simpson TF, Osman M, German DM, Fuss CS, Ferencik M, et al. Computed tomography vs invasive coronary angiography in patients with suspected coronary artery disease: a meta-analysis. J Am Coll Cardiol Img. 2022; 15 (12): 2147–9. PMID: 36481083.
  7. Kahe F, Sharfaei S, Pitliya A, Jafarizade M, Seifirad S, Habibi S, et al. Coronary artery tortuosity: a narrative review. Coron Artery Dis. 2020; 31 (2): 187–92. PMID: 31211725.
  8. Zebic MP, Arambasic J, Mlinarevic D, Saric S, Labor M, Bosnjak I, et al. Coronary Tortuosity Index vs. Angle Measurement Method for the Quantification of the Tortuosity of Coronary Arteries in NonObstructive Coronary Disease. Diagnostics (Basel). 2023; 14 (1): 35. PMID: 38201343.
  9. Obuchowicz R, Lasek J, Wodziński M, Piórkowski A, Strzelecki M, Nurzynska K. Artificial Intelligence-Empowered Radiology-Current Status and Critical Review. Diagnostics (Basel). 2025; 15 (3): 282. PMID: 39941212.
  10. Sun Z, Choo GH, Ng KH. Coronary CT angiography: current status and continuing challenges. Br J Radiol. 2012; 85 (1013): 495-510. PMID: 22253353.
  11. Nannini G, Saitta S, Baggiano A, Maragna R, Mushtaq S, Pontone G, Redaelli A. A fully automated deep learning approach for coronary artery segmentation and comprehensive characterization. APL Bioeng. 2024; 8 (1): 016103. PMID: 38269204.
  12. Canals P, Balocco S, Díaz O, Li J, García-Tornel A, Tomasello A, et al. A fully automatic method for vascular tortuosity feature extraction in the supra-aortic region: unraveling possibilities in stroke treatment planning. Comput Med Imaging Graph. 2023; 104: 102170. PMID: 36634467.
  13. Cobo M, Pérez-Rojas F, Gutiérrez-Rodríguez C, Heredia I, Maragaño–Lizama P, Yung–Manriquez F, et al. Novel deep learning method for coronary artery tortuosity detection through coronary angiography. Sci Rep. 2023; 13 (1): 11137. PMID: 37429940.
  14. Nageler G, Gergel I, Fangerau M, Breckwoldt M, Seker F, Bendszus M, et al. Deep Learning-based Assessment of Internal Carotid Artery Anatomy to Predict Difficult Intracranial Access in Endovascular Recanalization of Acute Ischemic Stroke. Clin Neuroradiol. 2023; 33 (3): 783–92. PMID: 36928398.
  15. Gao H, You W, Wei D, Lv J, Sun W, Li Y. Tortuosity of parent artery predicts in-stent stenosis after pipeline flow-diverter stenting for internal carotid artery aneurysms. Front Neurol. 2022; 13: 1034402. PMID: 36313497;
  16. Witheford M, Borghese O, Mastracci TM, Maurel B. An observational assessment of aortic deformation during infrarenal and complex endovascular aortic aneurysm repair. J Vasc Surg. 2022; 76 (3): 645–55.e3. PMID: 35367562.
  17. Еникеева А. Р., Бузаев И. В., Бадыкова Е. А., Лакман И. А., Исхакова Ю. О., Бикмеев А. Т. и др. Факторы риска извитости коронарных артерий: оригинальное исследование. Российский кардиологический журнал. 2025; 30 (6): 18–24. DOI: 10.15829/1560-4071-2025-6045.
  18. Konigstein M, Ben-Yehuda O, Redfors B, Zhang Z, Kandzari DE, Hermiller JB, et al. Impact of Coronary Artery Tortuosity on Outcomes Following Stenting: A Pooled Analysis From 6 Trials. JACC Cardiovasc Interv. 2021; 14 (9): 1009-18. PMID: 33640388.
  19. Elamragy A, Yakoub S, AbdelGhany M, Ammar W. Coronary tortuosity relation with carotid intima-media thickness, coronary artery disease risk factors, and diastolic dysfunction: is it a marker of early atherosclerosis? The Egyptian Heart Journal. 2021; 73: 1–9. PMID: 33788058.
  20. Kahe F, Sharfaei S, Pitliya A, Jafarizade M, Seifirad S, Habibi S, et al. Coronary artery tortuosity: a narrative review. Coronary artery disease. 2020; 31 (2): 187–92. PMID: 31211725.
  21. Ren L, Xu R, Zhao C, Li W, Wang S, Cao C, et. al. Tortuosity and Proximal-Specific Hemodynamics Associated with Plaque Location in the Carotid Bulb Stenosis. J Vasc Res. 2023; 60 (3): 160–71. PMID: 37499638.
  22. Salih M, Taussky P, Ogilvy CS. Association between cervicocerebral artery dissection and tortuosity — a review on quantitative and qualitative assessment. Acta Neurochir (Wien). 2024; 166 (1): 285. DOI: 10.1007/s00701-024-06171-2. PMID: 38977512.
  23. Григорьев В. С., Петросян К. В., Абросимов А. В., Алекян Б. Г., Голухова Е. З., Бузиашвили Ю. И., и др. Роль шкал SYNTAX Score и SYNTAX Score II в стратификации пациентов с тяжелым поражением коронарного русла в течение четырех лет наблюдения после выполнения ЧКВ. Бюллетень НЦССХ им. А. Н. Бакулева РАМН. Сердечно-сосудистые заболевания. 2019; 20 (S11): 144.
  24. Горбачев И. А., Голухова Е. З., Мерзляков В. Ю., Петросян К. В., Лукашкин М. А., Саломов М. А. Выбор методики реваскуляризации миокарда у пациентов с многососудистым поражением коронарных артерий с высоким значением SYNTAX Score. Бюллетень НЦССХ им. А. Н. Бакулева РАМН. Сердечно-сосудистые заболевания. 2022; 23 (S3): 34.