ОРИГИНАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ

Точность предикции пигментации волос и глаз по генетическим маркерам для популяций России

Информация об авторах

1 Медико-генетический научный центр, Москва, Россия

2 Институт общей генетики имени Н. И. Вавилова Российской академии наук, Москва

3 Биобанк Северной Евразии, Москва, Россия

4 Московский физико-технический институт (Научно-исследовательский университет), Москва, Россия

5 Федеральный научно-клинический центр физико-химической медицины, Москва, Россия

6 Институт этнологии и антропологии Российской академии наук, Москва, Россия

7 Научно-исследовательский институт и музей антропологии имени Д. Н. Анучина, Москва, Россия

Для корреспонденции: Елена Владимировна Балановская
ул. Москворечье, д. 1, Медико-генетический научный центр, г. Москва, 115522; ur.liam@aksvonalab

Информация о статье

Финансирование: исследование выполнено при финансовой поддержке Министерства науки и образования РФ (Госконтракт № 011–17 от 26.09.2017) в рамках научно-технической программы Союзного государства «ДНК-идентификация» (работы по генотипированию, по фенотипированию европейских образцов, подготовке текста статьи) и Государственного задания Министерства науки и высшего образования РФ для Медико-генетического научного центра им. академика Н. П. Бочкова (работы по фенотипированию сибирских образцов, созданию базы данных, анализу данных).

Благодарности: благодарим всех доноров образцов. Коллекция ДНК и антропологических фотографий предоставлена АНО «Биобанк Северной Евразии».

Вклад авторов в работу: Е. В. Балановская — дизайн и руководство исследованием; В. С. Петрушенко и И. О. Горин — биоинформатический анализ и анализ литературы, написание текста статьи; А. М. Маурер, Н. А. Лейбова — фенотипирование образцов; Ж. А. Кагазежева — фенотипирование образцов, фотографирование и обработка фотографий, работа с табличными данными; О. П. Балановский и Н. В. Маркина — написание текста статьи; Е. С. Кострюкова — генотипирование.

Статья получена: 22.10.2019 Статья принята к печати: 26.10.2019 Опубликовано online: 28.10.2019
|
Нет данных