2019 / 06

Следующая статья
DOI: 10.24075/vrgmu.2019.078

ОРИГИНАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ

Технология интерфейса мозг-компьютер как контролируемый идеомоторный тренинг в реабилитации больных после инсульта

Ю. В. Бушкова1, Г. Е. Иванова1, Л. В. Стаховская2, А. А. Фролов3
Информация об авторах

1 Федеральный центр цереброваскулярной патологии и инсульта, Москва, Россия

2 Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н. И. Пирогова, Москва, Россия

3 Институт высшей нервной деятельности и нейрофизиологии, Москва, Россия

Для корреспонденции: Юлия Владимировна Бушкова
ул. Островитянова, д. 1, стр. 10, г. Москва, 117342; moc.liamg@777hsubajiluJ

Информация о статье

Финансирование: исследование поддержано Российским фондом фундаментальных исследований (грант № 16-29-08247 офи_м).

Вклад авторов в работу: Ю. В. Бушкова — планирование исследования, анализ литературы, сбор, анализ и интерпретация данных, подготовка черновика рукописи; Г. Е. Иванова — планирование исследования, анализ литературы, интерпретация данных, подготовка рукописи; Л. В. Стаховская — планирование исследования, интерпретация данных, подготовка рукописи; А. А. Фролов — подготовка рукописи.

Статья получена: 12.11.2019 Статья принята к печати: 24.11.2019 Опубликовано online: 08.12.2019
|
  1. Куташов В. А., Будневский А. В., Припутневич Д. Н., Суржко Г. В. Психологические особенности пациентов с последствиями кровообращения, затрудняющими социальную адаптацию. Вестник неврологии, психиатрии и нейрохирургии. 2014; (8): 8–13.
  2. Roman GC. Facts, myths, and controversies in vascular dementia. J Neurol Sci. 2004; 226: 49–52.
  3. Ang KK, Phua KS, Wang C, Chin ZY, Kuah CW, Low W, et al. Randomized Controlled Trial of EEG-Based Motor Imagery Brain- Computer Interface Robotic Rehabilitation for Stroke. Clinical EEG and neuroscience. 2015; 46 (4): 310–20. https://doi. org/10.1177/1550059414522229.
  4. Фролов А. А., Мокиенко О. А., Люкманов Р. Х., Черникова Л. А., Котов С. В. и др. Предварительные результаты контролируемого исследования эффективности технологии ИМК-экзоскелет при постинсультном парезе руки. Вестник РГМУ. 2016; (2): 175.
  5. Novak DA, Grefkes C, Arneli M, Fink GR. Interhemispheric competition after stroke: brain stimulation to enhance recovery of function of the affected hand. Neururehabil Neural Repair. 2009; (23): 641–57.
  6. Sharma N, Simmons LH, Jones PS, Day DJ, Carpenter TA, Pomeroy VM, et al. Motor imagery after subcortical stroke: a functional magnetic resonance imaging study. Stroke. 2009; 40 (4): 315–24.
  7. Johnson SH, Sprehn G, Saykin AJ. Intact motorimagery in chronic upper limb hemiplegics: evidence foractivity-independent action representations. Journal of Cognitive Neuroscience. 2002; 14 (6): 841–52.
  8. Barclay-Goddard RE, Stevenson TJ, Poluha W, Thalman L. Mental practice for treating upper extremity deficits in individuals with hemiparesis after stroke. Cochrane Database Syst Rev. 2011; 11 (5): CD005950. DOI: 10.1002/14651858.CD005950.pub4.
  9. Chholak P, Niso G, Maksimenko VA, Kurkin SA, Frolov NS, Pitsik EN et al. Visual and kinesthetic modes affect motor imagery classification in untrained subjects. 2019 Jul 8; 9 (1): 9838. DOI:10.1038/s41598-019-46310-9.
  10. Schmidt R, Lee T. Motor Control and Learning: A Behavioral Emphasis. Champaign, IL: Human Kinetics, 1999; 592 р.
  11. Bajaj S, Butler AJ, Drake D, Dhamala M. Brain effective connectivity during motor-imagery and execution following stroke and rehabilitation. Neuroimage Clin. 2015 (8): 572–82. https://doi. org/10.1016/j.nicl.2015.06.006.
  12. Page SJ, Levine P, Leonard A. Mental practice in chronic stroke: results of a randomized, placebo-controlled trial. Stroke. 2007 Apr; 38 (4): 1293–7.
  13. Braun SM, Beurskens AJ, Borm PJ, Schack T, Wade DT. The effects of mental practice in stroke rehabilitation: a systematic review. Arch Phys Med Rehabil. 2006 Jun; 87 (6): 842–52.
  14. Román GC. Facts, myths, and controversies in vascular dementia. J Neurol Sci. 2004 Nov 15; 226 (1–2): 49–52.
  15. Sauvage C, De Greef N, Manto M, Jissendi P, Nioche C, Habas C. Reorganization of large-scale cognitive networks during automation of imagination of a complex sequential movement // Journal of neuroradiology. 2015; 42 (2): 115–25.
  16. Каплан А. Я. Нейрофизиологические основания и практические реализации технологии мозг машинных интерфейсов в неврологической реабилитации. Физиология человека. 2016; 42 (1): 118–27.
  17. Hall CR, Martin KA. Measuring movement imagery abilities: A revision of the Movement Imagery Questionnaire. Journal of mental imagery. 1997.
  18. Bocti C, Legault V, Leblanc N, Berger L, Nasreddine Z, BeaulieuBoire I, et al. Vascular cognitive impairment: most useful subtests of the Montreal Cognitive Assessment in minor stroke and transient ischemic attack. Dement Geriatr Cogn Disord. 2013; 36 (3–4): 154–62.
  19. Compston A. Aids to the investigation of peripheral nerve injuries. Medical Research Council: Nerve Injuries Research Committee. His Majesty’s Stationery Office: 1942; pp. 48 (iii) and 74 figures and 7 diagrams; with aids to the examination of the peripheral nervous system. By Michael O’Brien for the Guarantors of Brain. Saunders Elsevier, 2010; pp. 64.
  20. Oldfield RC. The assessment and analysis of handedness: the Edinburgh inventory. Neuropsychologia. 1971 Mar; 9 (1): 97–113.
  21. Bohannon RW, Smith MB. Interrater reliability of a modified Ashworth scale of muscle spasticity. Phys Ther. 1987 Feb; 67 (2): 206–7.
  22. Бобров П. Д., Коршаков А. В., Рощин В. Ю., Фролов А. А. Байесовский подход к реализации интерфейса мозг– компьютер, основанного на представлении движений. Журнал высшей нервной деятельности. 2012; 62 (1): 89–99.
  23. Jorgensen HS, Nakayama H, Raaschou HO, Olsen TS. Recovery of walking function in stroke patients: the Copenhagen Stroke Study. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. 1995. 76 (1): 27–32.
  24. Инсульт у взрослых: центральный парез верхней конечности. Клинические рекомендации МКБ10: I60/I61/I62/I63/I64/I69.
  25. Sanford J, Moreland J, Swanson LR, Stratford PW, Gowland C. Reliability of the Fugl–Meyer assessment for testing motor performance in patients following stroke. Phys Ther. 1993 Jul; 73 (7): 447–54.
  26. Doussoulin SA, Rivas SR, Campos SV. Validation of «Action Research Arm Test» (ARAT) in Chilean patients with a paretic upper limb after a stroke. Rev Med Chil. 2012 Jan; 140 (1): 59– 65. Spanish.
  27. Боголюбов В. М. Медицинская реабилитация. М.: БИНОМ, 2010; с. 21.
  28. Wolpaw JR, McFarland DJ. Control of a two-dimensional movement signal by a noninvasive brain-computer interface in humans. Proc Natl Acad Sci USA. 2004 (101): 17849–54.
  29. Vidaurre C, Blankertz B. Towards a cure for BCI illiteracy. Brain Topogr. 2010; (23): 194–8.
  30. Ahn M, Chan S. Performance variation in motor imagery brain – computer interface: A brief review. J Neurosci Methods. 2015; (243): 103–10.