Авторские права: © 2020 принадлежат авторам. Лицензиат: РНИМУ им. Н.И. Пирогова.
Статья размещена в открытом доступе и распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution (CC BY).

ОРИГИНАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ

Эффективность использования оптической системы смартфона для оценки злокачественности меланоцитарных невусов

Т. А. Гайдина , Е. Г. Дворникова
Информация об авторах

Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н. И. Пирогова, Москва, Россия

Для корреспонденции: Татьяна Анатольевна Гайдина
ул. Островитянова, д. 1, г. Москва, 117997; ur.xednay@924cod

Информация о статье

Соблюдение этических стандартов: исследование одобрено этическим комитетом РНИМУ имени Н. И. Пирогова (протокол № 201 от 21 октября 2020 г.); все пациенты подписали добровольное информированное согласие на проведение оперативного лечения.

Вклад авторов: авторы внесли равнозначный вклад в работу.

Статья получена: 11.09.2020 Статья принята к печати: 25.09.2020 Опубликовано online: 28.10.2020
|
Рис. 1. Пример использования системы ИИ для диагностики злокачественности МНК. А. Клиническая картина МНК. Б. Оценка дерматоскопической картины МНК искусственным интеллектом. В. Дерматоскопическая картина МНК (ув. ×20): ретикулярный тип диспластического невуса с центральной гиперпигментацией. Г. Гистологическая картина (окраска гематоксилин-эозином, ув. ×100): фрагмент кожи покрыт многослойным плоским ороговевающим эпителием со слабо выраженным акантозом. Заметны множественные невусные клетки, располагающиеся гнездно, плотно прилегающие к эпидермису. Заключение: D22. Меланоцитарный пограничный невус. ICD-O code: 8740/0. В краях резекции невоидные клетки отсутствуют. Д. Формирование нормотрофического рубца. Е. Дерматоскопическая картина нормотрофического рубца (ув. ×20)
Рис. 2. А. Клиническая картина ММНК на коже живота. Б. Рубцы после удалений МНК