2021 / 06

Следующая статья
DOI: 10.24075/vrgmu.2021.053

ОРИГИНАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ

Новые неинвазивные подходы к диагностике метастатического поражения лимфоузлов при раке молочной железы методом масс-спектрометрии

А. О. Токарева1,2, В. В. Чаговец1, В. В. Родионов1, В. В. Кометова1, М. В. Родионова1, Н. Л. Стародубцева1,2, В. Е. Франкевич1
Информация об авторах

1 Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени В. И. Кулакова, Москва, Россия

2 Институт энергетических проблем химической физики имени В. Л. Тальрозе, Москва, Россия

Для корреспонденции: Владимир Евгеньевич Франкевич
ул. Опарина, д. 4, г. Москва, 117997, Россия; moc.liamg@hciveknarfv

Информация о статье

Финансирование: работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ и ГФЕН в рамках научного проекта № 19-515-55021

Соблюдение этических стандартов: исследование одобрено этическим комитетом НМИЦ АГП им. В. И. Кулакова (протокол № 9 от 22 ноября 2018 г.), проведено в соответствии с требованиями Хельсинкской декларации, Международной конференции по гармонизации (ICF), Стандартов надлежащей клинической практики (GCP), ФЗ № 323-ФЗ от 21 ноября 2011 г. «Об основах охраны здоровья граждан в Российской Федерации»; все пациентки подписали добровольное информированное согласие на участие в исследовании.

Статья получена: 26.10.2021 Статья принята к печати: 08.11.2021 Опубликовано online: 10.11.2021
|
  1. Fidler IJ. The pathogenesis of cancer metastasis: the ‘seed and soil’ hypothesis revisited. Nat Rev Cancer. 2003; 3 (6): 453–8.
  2. Silberman AW, McVay C, Cohen JS, Altura JF, Brackert S, Sarna GP, et al. Comparative Morbidity of Axillary Lymph Node Dissection and the Sentinel Lymph Node Technique. Ann Surg. 2004; 240 (1): 1–6.
  3. Schrenk P, Rieger R, Shamiyeh A, Wayand W. Morbidity following sentinel lymph node biopsy versus axillary lymph node dissection for patients with breast carcinoma. Cancer. 2000; 88 (3): 608–14.
  4. Sukhikh GT, Sencha AN. Multiparametric ultrasound diagnosis of breast diseases. Cham: Springer, 2018.
  5. Zhou M, Lu B, Lv G, Tang Q, Zhu J, Li J, et al. Differential diagnosis between metastatic and non-metastatic lymph nodes using DWMRI: a meta-analysis of diagnostic accuracy studies. J Cancer Res Clin Oncol. 2015; 141 (6): 1119–30.
  6. Wang T, Xiao S, Liu Y, Lin Z, Su N, Li X, et al. The efficacy of plasma biomarkers in early diagnosis of Alzheimer’s disease. Int J Geriatr Psychiatry. 2014; 29 (7): 713–9.
  7. Lin YW, Lai HC, Lin CY, Chiou JY, Shui HA, Chang CC, et al. Plasma proteomic profiling for detecting and differentiating in situ and invasive carcinomas of the uterine cervix. Int J Gynecol Cancer. 2006; 16 (3): 1216–24.
  8. Zhong L, Coe SP, Stromberg AJ, Khattar NH, Jett JR, Hirschowitz EA. Profiling tumor-associated antibodies for early detection of nonsmall cell lung cancer. J Thorac Oncol. 2006; 1 (6): 513–9.
  9. Schwarz KB, Rosensweig J, Sharma S, Jones L, Durant M, Potter C, et al. Plasma markers of platelet activation in cystic fibrosis liver and lung disease. J Pediatr Gastroenterol Nutr. 2003; 37 (2): 187–91.
  10. Langenskiöld M, Holmdahl L, Falk P, Ivarsson ML. Increased plasma MMP-2 protein expression in lymph node-positive patients with colorectal cancer. Int J Colorectal Dis. 2005; 20 (3): 245–52.
  11. Chai YD, Zhang L, Yang Y, Su T. Discovery of potential serum protein biomarkers for lymph-node metastasis in oral cancer. Head Neck. 2015; 38 (1): 118–25.
  12. Yigitbasi T, Calibasi-Kocal G, Buyukuslu N, Kemal Atahan M, Kupeli H, Yigit S, et al. SELDI-TOF-MS Profiling of Metastatic Phenotype in Histopathological Subtypes of Breast Cancer. Curr Proteomics. 2018; 15 (3): 214–20.
  13. Bandu R, Mok HJ, Kim KP. Phospholipids as cancer biomarkers: mass spectrometry-based analysis. Mass Spectrom Rev. 2016; 47 (3): 1–32.
  14. Chen X, Chen H, Dai M, Ai J, Li Y, Mahon B, et al. Plasma lipidomics profiling identified lipid biomarkers in distinguishing early-stage breast cancer from benign lesions. Oncotarget. 2016; 7 (24): 36622–31.
  15. Folch J, Lees M, Sloane Stanley GH. A simple method for the isolation and purification of total lipides from animal tissues. J Biol Chem. 1957; 226 (1): 497–509.
  16. Koelmel JP, Kroeger NM, Ulmer CZ, Bowden JA, Patterson RE, Cochran JA, et al. LipidMatch: An automated workflow for rulebased lipid identification using untargeted high-resolution tandem mass spectrometry data. BMC Bioinformatics. 2017; 18 (1): 1–11.
  17. R Development Core Team. A Language and Environment for Statistical Computing. R Found Stat Comput. 2019.
  18. R team. R Studio: Integrated Development for R. 2016.
  19. Galindo-Prieto B, Eriksson L, Trygg J. Variable influence on projection (VIP) for OPLS models and its applicability in multivariate time series analysis. Chemom Intell Lab Syst. 2015; 146: 297–304.
  20. Akaike H. A New Look at the Statistical Model Identification. IEEE Trans Automat Contr. 1974; 19 (6): 716–23.
  21. Miller YI, Shyy JYJ. Context-Dependent Role of Oxidized Lipids and Lipoproteins in Inflammation. Trends Endocrinol Metab. 2017; 28 (2): 143–52.
  22. Paynter NP, Balasubramanian R, Giulianini F, Wang DD, Tinker LF, Gopal S etc. Metabolic predictors of incident coronary heart disease in women. Circulation. 2018; 137 (8): 841–53.
  23. Ferreri C, Sansone A, Ferreri R, Amézaga J, Tueros I. Fatty acids and membrane lipidomics in oncology: A cross-road of nutritional, signaling and metabolic pathways. Metabolites. 2020; 10 (9): 1–26.
  24. Maan M, Peters JM, Dutta M, Patterson AD. Lipid metabolism and lipophagy in cancer. Biochem Biophys Res Commun. 2018; 504 (3): 582–9.
  25. Kus K, Kij A, Zakrzewska A, Jasztal A, Stojak M, Walczak M, et al. Alterations in arginine and energy metabolism, structural and signalling lipids in metastatic breast cancer in mice detected in plasma by targeted metabolomics and lipidomics. Breast Cancer Res. 2018; 20 (1): 1–13.
  26. Токарева А. О., Чаговец В. В., Родионов В. В., Кометова В. В., Родионова М. В., Стародубцева Н. Л. и др. Липидные маркеры метастатического поражения регионарных лимфоузлов у больных раком молочной железы. Акушерство и гинекология. 2020; 8: 133–40.