ОРИГИНАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ

Связь локальной биоимпедансометрии в абдоминальной области с ее морфологическими и биохимическими признаками

Э. А. Бондарева1, Г. Е. Леонов1, О. И. Парфентьева1, А. А. Арутюнян2, Н. А. Бевзюк2, О. Н. Ковалева2, А. Н. Гаджиахмедова1, С. Е. Шемяков2, Н. А. Кулемин1
Информация об авторах

1 Федеральный научно-клинический центр физико-химической медицины имени Ю. М. Лопухина Федерального медико-биологического агентства, Москва, Россия

2 Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н. И. Пирогова, Москва, Россия

Для корреспонденции: Эльвира Александровна Бондарева
ул. Малая Пироговская, д. 1а, г. Москва, 119453, Россия; moc.liamg@e.averadnob

Информация о статье

Финансирование: научное исследование проведено при поддержке Российского научного фонда (грант РНФ № 22-75-10122).

Вклад авторов: Э. А. Бондарева — дизайн исследования, статистический анализ, написание статьи; Г. Е. Леонов — проведение БИА; О. И. Парфентьева, А. Н. Гаджиахмедова — проведение УЗИ-сканирования, статистический анализ; А. А. Арутюнян, О. Н. Ковалева, Н. А. Бевзюк — проведение антропометрических измерений, БИА, УЗИ-сканирования; С. Е. Шемяков — анализ литературы, написание статьи; Н. А. Кулемин — написание статьи.

Соблюдение этических стандартов: исследование одобрено этическим комитетом ФГБУ ФНКЦ ФХМ имени Ю. М. Лопухина ФМБА России (протокол № 2022/12/06 от 06 декабря 2022 г.). Все обследованные подписали добровольное информированное согласие на участие в исследовании.

Статья получена: 31.05.2024 Статья принята к печати: 21.07.2024 Опубликовано online: 07.08.2024
|
  1. Alser M, Elrayess MA. From an Apple to a Pear: Moving Fat around for Reversing Insulin Resistance. Int J Environ Res Public Health. 2022; 19 (21): 14251. DOI: 10.3390/ijerph192114251.
  2. Zhu K, Walsh JP, Murray K, Hunter M, Hui J, Hung J. DXA-Derived vs Standard Anthropometric Measures for Predicting Cardiometabolic Risk in Middle-Aged Australian Men and Women. J Clin Densitom. 2022; 25 (3): 299–307. DOI: 10.1016/j.jocd.2022.01.006.
  3. Lee MH, Zea R, Garrett JW, Summers RM, Pickhardt PJ. AI-based abdominal CT measurements of orthotopic and ectopic fat predict mortality and cardiometabolic disease risk in adults. Eur Radiol. 2024; 12. DOI: 10.1007/s00330-024-10935-w.
  4. Catapano A, Trinchese G, Cimmino F, Petrella L, D'Angelo M, Di Maio G, et al. Impedance Analysis to Evaluate Nutritional Status in Physiological and Pathological Conditions. Nutrients. 2023;15 (10): 2264. DOI: 10.3390/nu15102264.
  5. Gonzalez CA, Zuniga O, Padilla LE. Detection of animal tissue thickness using simple vertical electric sounding (VES). Physiol Measmt 1997; 18: 85–91.
  6. Scharfetter H, Schlager T, Stollberger R, Felsberger R, Hutten H, Hinghofer-Szalkay H. Assessing abdominal fatness with local bioimpedance analysis: basics and experimental findings. Int J Obes Relat Metab Disord. 2001; 25 (4): 502–11. DOI: 10.1038/sj.ijo.0801556.
  7. Соловьева А. Е., Гиль-Ордонес Э., Гонзалес-Корреа К. Х., Руднев С. Г. Применение локальной импедансометрии для оценки подкожного и висцерального жироотложения в абдоминальной области у студентов вуза. Морфология. 2019; 156 (4): 85–90.
  8. Роккина А. Н., Праведникова А. Э., Шидловский Ю. В., Попова Е. В., Задорожная Л. В., Хомякова И.А. Индексы подкожного и висцерального жироотложения и их связь с комплексом эндогенных и экзогенных факторов в группе взрослого населения Республики Алтай. Вестник Московского университета. Серия 16. Биология. 2021; 76 (1): 33–40.
  9. Bondareva EA, Parfenteva OI, Troshina EA, Ershova EV, Mazurina NV, Komshilova KA, et al. Agreement between bioimpedance analysis and ultrasound scanning in body composition assessment. Am J Hum Biol. 2024; 36 (4): e24001. DOI: 10.1002/ajhb.24001.
  10. Sadeghi E, Khodadadiyan A, Hosseini SA, Hosseini SM, Aminorroaya A, Amini M, et al. Novel anthropometric indices for predicting type 2 diabetes mellitus. BMC Public Health. 2024; 24 (1): 1033. DOI: 10.1186/s12889-024-18541-7.
  11. Solla F, Tran A, Bertoncelli D, Musoff C, Bertoncelli CM. Why a P-Value is Not Enough. Clin Spine Surg. 2018; 31 (9): 385–88. DOI: 10.1097/BSD.0000000000000695.
  12. De Lorenzo A, Martinoli R, Vaia F, Di Renzo L. Normal weight obese (NWO) women: an evaluation of a candidate new syndrome. Nutr Metab Cardiovasc Dis. 2006; 16 (8): 513–23. DOI: 10.1016/j.numecd.2005.10.010.
  13. Zhao JY, Zhou LJ, Ma KL, Hao R, Li M. MHO or MUO? White adipose tissue remodeling. Obes Rev. 2024; 25 (4): e13691. DOI:10.1111/obr.13691
  14. Piché ME, Tchernof A, Després JP. Obesity phenotypes, diabetes, and cardiovascular diseases. Circ Res. 2020; 126 (11): 1477–500.
  15. Lai CL, Lu HK, Huang AC, Chu LP, Chuang HY, Hsieh KC. Bioimpedance analysis combined with sagittal abdominal diameter for abdominal subcutaneous fat measurement. Front Nutr. 2022; 9: 952929. DOI: 10.3389/fnut.2022.952929.
  16. Gastaldelli A, Cusi K, Fernández Landó L, Bray R, Brouwers B, Rodríguez Á. Effect of tirzepatide versus insulin degludec on liver fat content and abdominal adipose tissue in people with type 2 diabetes (SURPASS-3 MRI): a substudy of the randomised, openlabel, parallel-group, phase 3 SURPASS-3 trial. Lancet Diabetes Endocrinol. 2022; 10 (6): 393–406.
  17. Watson S, Blundell HL, Evans WD, Griffiths H, Newcombe RG, Rees DA. Can abdominal bioelectrical impedance refine the determination of visceral fat from waist circumference? Physiol Meas. 2009; 30 (7): N53–8. DOI: 10.1088/0967-3334/30/7/N01.
  18. Agrawal S, Klarqvist MDR, Diamant N, Stanley TL, Ellinor PT, Mehta NN, et al. BMI-adjusted adipose tissue volumes exhibit depot-specific and divergent associations with cardiometabolic diseases. Nat Commun. 2023; 14 (1): 266. DOI: 10.1038/s41467-022-35704-5.