2024 / 05

Следующая статья
DOI: 10.24075/vrgmu.2024.039

ОРИГИНАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ

Нейровизуализационный подход для выявления биомаркеров рабочей памяти у больных с хронической ишемией мозга

В. Ф. Фокин, Н. В. Пономарева, Р. Н. Коновалов, Р. Б. Медведев, А. И. Боравова, О. В. Лагода, М. В. Кротенкова, М. М. Танашян
Информация об авторах

Научный центр неврологии, Москва, Россия

Для корреспонденции: Виталий Федорович Фокин
Волоколамское шоссе, д. 80, г. Москва, 125367, Россия; ur.liam@fvf

Информация о статье

Финансирование: работа поддержана грантом РНФ №22-15-00448.

Вклад авторов: В. Ф. Фокин — написание статьи; Н. В. Пономарева — дизайн физиологических и нейропсихологических исследований, общий дизайн работы; Р. Н. Коновалов — дизайн нейровизуализационных исследований; Р. Б. Медведев — допплерографические исследования; А. И. Боравова — психофизиологические исследования; О. В. Лагода — клинические исследования; М. В. Кротенкова — руководство нейровизуализационными исследованиями; М. М. Танашян — руководство клиническими исследованиями, общий дизайн работы.

Соблюдение этических стандартов: исследование одобрено локальным этическим комитетом Научного центра неврологии (протокол № 5-6/22 от 1 июня 2022 г.). Получено информированное согласие всех участников исследования.

Статья получена: 29.08.2024 Статья принята к печати: 16.09.2024 Опубликовано online: 30.09.2024
|
  1. Miller EK, Lundqvist M, Bastos AM. Working Memory 2.0. Neuron. 2018; 100 (2): 463–75. Available from: http://doi:10.1016/j.neuron.2018.09.023.
  2. Goethals I, Audenaert K, Jacobs F, Van De Wiele C, Vermeir G, et al. Toward clinical application of neuropsychological activation probes with SPECT: a spatial working memory task. J Nucl Med. 2002; 43 (11): 1426–31. PMID: 12411543.
  3. Kotyusov AI, Kasanov D, Kosachenko AI, Gashkova AS, Pavlov YG, Malykh S. Working memory capacity depends on attention control, but not selective attention. Behav Sci (Basel). 2023; 13 (2): 92. Available from: http://doi:10.3390/bs13020092. PMID: 36829321; PMCID: PMC9952259.
  4. Klaus K, Pennington K. Dopamine and working memory: genetic variation, stress and implications for mental health. Curr Top Behav Neurosci. 2019; 41: 369–91. Available from: http://doi:10.1007/7854_2019_113. PMID: 31502081.
  5. Olesen PJ, Westerberg H, Klingberg T. Increased prefrontal and parietal activity after training of working memory. Nat Neurosci. 2004; 7: 75–79. Available from: http://doi:10.1038/nn1165.
  6. Owen AM, McMillan KM, Laird AR, Bullmore E. N-back working memory paradigm: a meta-analysis of normative functional neuroimaging studies. Hum Brain Mapp. 2005; 25 (1): 46–59. Available from: http://doi:10.1002/hbm.20131. PMID: 15846822; PMCID: PMC6871745.
  7. Muoio V, Persson PB, Sendeski MM. Neurovascular unit — an overview of the concept. Acta Physiol (Oxf). 2014; 210 (4): 790–8. Available from: http://doi:10.1111/apha.12250. PMID: 24629161.
  8. Schaeffer S, Iadecola C. Revisiting the neurovascular unit. Nat Neurosci. 2021; 24: 1198–209. Available from: https://doi.org/10.1038/s41593-021-00904-7.
  9. Ho C, Russu IM. How much do we know about the Bohr effect of hemoglobin? Biochemistry. 1987; 26 (20): 6299–305. Available from: http://doi:10.1021/bi00394a001. PMID: 3322377.
  10. Abbott NJ, Rönnbäck L, Hansson E. Astrocyte-endothelial interactions at the blood-brain barrier. Nat Rev Neurosci. 2006; 7 (1): 41–53. Available from: http://doi:10.1038/nrn1824. PMID: 16371949.
  11. Фокин В. Ф., Пономарева Н. В. Энергетическая физиология мозга. М.: Антидор, 2003; 288 с.
  12. Drew PJ, Mateo C, Turner KL, Yu Xin, Kleinfeld D. Ultra-slow oscillations in fMRI and resting-state connectivity: neuronal and vascular contributions and technical confounds. Neuron. 2020; 107 (5): 782–804. ISSN 0896-6273. Available from: https://doi.org/10.1016/j.neuron.2020.07.020.
  13. Nita DA, Vanhatalo S, Lafortune F-D, Voipio J, Kaila K, Amzica F: Nonneuronal origin of CO2-related DC EEG shifts: an in vivo study in the cat. Journal of Neurophysiology. 2004; 92: 1011–22. Available from: https://doi:10.1152/jn.00110.2004. Epub 2004 Mar 31. PMID: 15056689.
  14. Voipio J, Tallgren P, Heinonen E, Vanhatalo S, Kaila K: Millivolt-scale DC shifts in the human scalp EEG: evidence for a nonneuronal generator. Journal of neurophysiology. 2003, 89: 2208–14. Available from: https://doi:10.1152/jn.00915.2002. Epub 2002 Dec 11. PMID: 12612037.
  15. Пономарева Н. В., Селезнева Н. Д., Колыхалов И. В. Нейрофизиологические механизмы деятельности мозга при болезни Альцгеймера. Вопросы геронтопсихиатрии.1991: 107–12.
  16. Ito T, Kulkarni KR, Schultz DH, et al. Cognitive task information is transferred between brain regions via resting-state network topology. Nat Commun. 2017; 8 (1): 1027. Available from: https://https://doi.org/10.1038/s41467-017-01000-w.
  17. Biswal BB, Mennes M, Zuo XN, Gohel S, Kelly C, Smith SM, et al. Toward discovery science of human brain function. Proc Natl Acad Sci USA. 2010; 107 (10): 4734–9. Available from: https://doi:10.1073/pnas.0911855107. Epub 2010 Feb 22. PMID: 20176931; PMCID: PMC2842060.
  18. Jian Li, Yijun Liu, Jessica L. Wisnowski, Richard M. Leahy. Identification of overlapping and interacting networks reveals intrinsic spatiotemporal organization of the human brain. NeuroImage. 2023; 270. Available from: https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2023.119944.
  19. Танашян М. М., Максимова М. Ю., Домашенко М. А. Дисциркуляторная энцефалопатия. Путеводитель врачебных назначений. 2015; 2: 1–25.
  20. Батышева Т. Т., Артемова И. Ю., Вдовиченко Т. В. Хроническая ишемия мозга: механизмы развития и современное комплексное лечение. Consilium medicum. 2004; 3 (4).
  21. Захаров В. В., Локшина А. Б. Когнитивные нарушения при дисциркуляторной энцефалопатии. РМЖ. 2009; 20: 1325–31.
  22. Morris JC. Clinical dementia rating: a reliable and valid diagnostic and staging measure for dementia of the Alzheimer type. Int Psychogeriatric. 1997; (9 Suppl 1): 173–6.
  23. Blom K, Koek HL, Zwartbol MHT, van der Graaf Y, Kesseler L, Biessels GJ, et al. SMART Study Group. Subjective cognitive decline, brain imaging biomarkers, and cognitive functioning in patients with a history of vascular disease: the SMART-Medea study. Neurobiol Aging. 2019; 84: 33–40. Available from: https://doi:10.1016/j.neurobiolaging.2019.07.011. Epub 2019 Jul 24. PMID: 31479862.
  24. Hiltunen T, Kantola J, Abou Elseoud A, Lepola P, Suominen K, Starck T, et al. Infra-slow EEG fluctuations are correlated with resting-state network dynamics in fMRI. J Neurosci. 2014; 34 (2): 356–62. Available from: https://doi:10.1523/JNEUROSCI.0276-13.2014. PMID: 24403137; PMCID: PMC6608153.
  25. Osaka M, Kaneda M, Azuma M, et al. Capacity differences in working memory based on resting state brain networks. Sci Rep. 2021; 11 (19502). Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-021-98848-2.