2024 / 01

Следующая статья
DOI: 10.24075/vrgmu.2024.008

ОРИГИНАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ

Сравнение липидных изменений в астроцитомах по мере роста их злокачественности

С. И. Пеков1,2,3, К. В. Бочаров2,4, Д. С. Бормотов2, В. А. Елиферов2, Е. В. Парочкина2, А. А. Сорокин2, Е. Н. Николаев1, И. А. Попов2,3
Информация об авторах

1 Сколковский институт науки и технологий, Москва, Россия

2 Московский физико-технический институт, Долгопрудный, Россия

3 Сибирский государственный медицинский университет, Томск, Россия

4 Федеральный исследовательский центр химической физики имени Н. Н. Семенова, Москва, Россия

Для корреспонденции: Игорь Алексеевич Попов
Институтский пер., д. 9, стр. 7, Долгопрудный, 141701, Россия; ur.tpim@ai.vopop

Информация о статье

Финансирование: работа выполнена в рамках государственного задания Министерства науки и высшего образования (соглашение № 075-03-2022107, проект № 0714-2020-0006). Исследование выполнено с использованием оборудования ЦКП ФИЦ ХФ имени Н. Н. Семенова РАН.

Вклад авторов: С. И. Пеков — концепция, анализ данных, написание статьи; К. В. Бочаров — проведение эксперимента, предоставление ресурсов; Д. С. Бормотов — проведение эксперимента, анализ данных; В. А. Елиферов — проведение эксперимента, взаимодействие с хирургами; Е. В. Парочкина — проведение эксперимента; А. А. Сорокин — анализ данных, концепция; Е. Н. Николаев — предоставление ресурсов; И. А. Попов — поиск источников финансирования, руководство исследованием.

Соблюдение этических стандартов: исследование одобрено этическим комитетом НМИЦН имени Н. Н. Бурденко (протоколы № 40 от 12 апреля 2016 г. и № 131 от 17 июля 2018 г.), проведено в соответствии с принципами Хельсинкской декларации (2000 г.) и ее последующих пересмотров. Все пациенты подписали добровольное информированное согласие на участие в исследовании и использование биоматериалов в исследовательских целях.

Статья получена: 11.01.2024 Статья принята к печати: 07.02.2024 Опубликовано online: 24.02.2024
|
  1. Kreatsoulas D, Damante M, Gruber M, et al. Supratotal surgical resection for low-grade glioma: a systematic review. Cancers (Basel). 2023; 15 (9): 2493.
  2. Karschnia P, Vogelbaum MA, van den Bent M, et al. Evidencebased recommendations on categories for extent of resection in diffuse glioma. Eur J Cancer. 2021; 149: 23–33.
  3. Chanbour H, Chotai S. Review of intraoperative adjuncts for maximal safe resection of gliomas and its impact on outcomes. Cancers (Basel). 2022; 14: 22.
  4. Bogusiewicz J, Bojko B. Insight into new opportunities in intrasurgical diagnostics of brain tumors. TrAC — Trends Anal Chem. Elsevier B.V. 2023; 162: 117043.
  5. Cordova JS, Gurbani SS, Olson JJ, et al. A systematic pipeline for the objective comparison of whole-brain spectroscopic MRI with histology in biopsy specimens from grade 3 glioma. Tomography. 2016; 2 (2): 106–16.
  6. Schupper AJ, Rao M, Mohammadi N, et al. Fluorescence-guided surgery: a review on timing and use in brain tumor surgery. Front Neurol. 2021; 12.
  7. Behbahaninia M, Martirosyan NL, Georges J, et al. Intraoperative fluorescent imaging of intracranial tumors: a review. Clin Neurol Neurosurg. Elsevier B.V. 2013; 115 (5): 517–28.
  8. Pekov SI, Bormotov DS, Nikitin PV, et al. Rapid estimation of tumor cell percentage in brain tissue biopsy samples using inline cartridge extraction mass spectrometry. Anal Bioanal Chem. Analytical and Bioanalytical Chemistry. 2021; 413 (11): 2913–22.
  9. Brown HM, Alfaro CM, Pirro V, et al. Intraoperative mass spectrometry platform for IDH mutation status prediction, glioma diagnosis, and estimation of tumor cell infiltration. J Appl Lab Med. 2021; 6 (4): 902–16.
  10. Eberlin LS, Dill AL, Golby AJ, et al. Discrimination of human astrocytoma subtypes by lipid analysis using desorption electrospray ionization imaging mass spectrometry. Angew Chemie - Int Ed. 2010; 49 (34): 5953–6.
  11. Bormotov D, Shamraeva M, Kuzin A, et al. Ambient ms profiling of meningiomas: intraoperative oncometabolite-based monitoring. Bull Russ State Med Univ. 2022; 2022 (6): 74–81.
  12. King ME, Lin M, Spradlin M, et al. Advances and emerging medical applications of direct mass spectrometry technologies for tissue analysis. Annu Rev Anal Chem. 2023; 16: 1–25.
  13. Eberlin LS, Margulis K, Planell-Mendez I, et al. Pancreatic cancer surgical resection margins: molecular assessment by mass spectrometry imaging. PLOS Med. 2016; 13 (8): e1002108.
  14. Sorokin A, Shurkhay V, Pekov S, et al. Untangling the metabolic reprogramming in brain cancer: discovering key molecular players using mass spectrometry. Curr Top Med Chem. 2019; 19 (17): 1521–34.
  15. Duraj T, García-Romero N, Carrión-Navarro J, et al. Beyond the Warburge effect: oxidative and glycolytic phenotypes coexist within the metabolic heterogeneity of glioblastoma. Cells. 2021; 10 (2): 202.
  16. Pekov SI, Sorokin AA, Kuzin AA, et al. Analysis of phosphatidylcholines alterations in human glioblastomas ex vivo. Biochem Suppl Ser B Biomed Chem 2021; 15 (3): 241–7.
  17. McNeill RS, Vitucci M, Wu J, et al. Contemporary murine models in preclinical astrocytoma drug development. Neuro Oncol. 2015; 17 (1): 12–28.
  18. Mason SE, Manoli E, Alexander JL, et al. Lipidomic profiling of colorectal lesions for real-time tissue recognition and riskstratification using rapid evaporative ionization mass spectrometry. Ann Surg. 2023; 277 (3): e569–e577.
  19. Bormotov DS, Eliferov VA, Peregudova OV, et al. Incorporation of a disposable ESI emitter into inline cartridge extraction mass spectrometry improves throughput and spectra stability. J Am Soc Mass Spectrom. 2023; 34 (1): 119–22.
  20. Ahdesmäki M, Strimmer K. Feature selection in omics prediction problems using cat scores and false nondiscovery rate control. Ann Appl Stat. 2010; 4 (1): 503–19.
  21. Wu X, Geng F, Cheng X, et al. Lipid droplets maintain energy homeostasis and glioblastoma growth via autophagic release of stored fatty acids. Science. Elsevier Inc., 2020; 23 (10): 101569.
  22. Jaraíz-Rodríguez M, del Prado L, Balsa E. Metabolic remodeling in astrocytes: paving the path to brain tumor development. Neurobiol Dis. 2023; 188: 106327.
  23. Panov A, Orynbayeva Z, Vavilin V, et al. Fatty acids in energy metabolism of the central nervous system. Biomed Res Int. 2014; 2014.