ОРИГИНАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ

In silico-моделирование в оптимизации алгоритмов фармакокинетических исследований [25MG2+] порфирин-фуллереновых наночастиц

В. В. Фурсов1,2, Д. И. Зинченко1, Д. Д. Наместникова2, Д. А. Кузнецов2,3
Информация об авторах

1 Российский химико-технологический университет имени Д. И. Менделеева, Москва, Россия

2 Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н. И. Пирогова, Москва, Россия

3 Федеральный исследовательский центр химической физики имени Н. Н. Семенова, Москва, Россия

Для корреспонденции: Валентин Владимирович Фурсов
ул. Островитянова, д. 1, г. Москва, 117997, Россия; ur.liam@vosrufv

Информация о статье

Финансирование: работа выполнена при поддержке гранта Министерства науки и высшего образования Российской Федерации № 075-15-2020-792 (Уникальный идентификатор RF-190220X0031).

Вклад авторов: В. В. Фурсов — руководство in silico исследованием, идея, гипотеза, структура, моделирование, написание статьи; Д. И. Зинченко — моделирование, программный код, написание статьи; Д. Д. Наместникова — эксперимент in vivo; Д. И. Кузнецов — общее руководство проектом, анализ и обсуждение полученных данных, планирование эксперимента.

Соблюдение этических стандартов: исследование одобрено этическим комитетом ФГАОУ ВО РНИМУ им. Н. И. Пирогова Минздрава России (протокол № 140 от 15 декабря 2014 г.), а также университетской комиссией по контролю за содержанием и использованием лабораторных животных (протокол № 13/2020 от 08 октября 2020 г., протокол № 24/2021 от 10 декабря 2021 г.).

Статья получена: 05.07.2022 Статья принята к печати: 18.07.2022 Опубликовано online: 22.07.2022
|
  1. Global health estimates: Leading causes of death. World Health Organization. Available from (дата обращения: 25.05.22): https:// www.who.int/data/gho/data/themes/mortality-and-global-healthestimates/ghe-leading-causes-of-death.
  2. Li G, Liu Y, He R, et al. FDA decisions on new oncological drugs. Lancet Oncology. 2022; 23 (5): 583–5.
  3. Benjamin DJ, Prasad V, Lythgoe MP. FDA decisions on new oncological drugs. Lancet Oncology. 2022; 23 (5): 585–6.
  4. Das M. Biden’s proposed investment in cancer research sparks concerns. Lancet Oncology. 2022; 23 (5): 576–80.
  5. Jun Z. SCO, a unique regional project. St. Petersburg State Polytechnical University Journal. 2016; 239 (1): 98–101.
  6. Vasiliev AA, Spaper D, Ibragimov ZI. Ways to step up the international scientific and technological cooperation of the SCO countries. Russian Asian Law Journal. 2020; 13 (2): 92–6.
  7. Kazemzadeh H, Mozafari M. Fullerene – based delivery systems. Drug Discovery Today. 2019; 24 (3): 898–05.
  8. Kuznetsov D, Roumiantsev S, Fallahi M, et al. Non-Markovian population dynamics: does it help to optimize the chemotherapeutic strategy? International Journal of Biomedical Science. 2010; 6 (1): 20–6.
  9. Bukhvostov AA, Dvornikov AS, Ermakov KV, Kuznetsov DA. Critical Study of Retinoblastoma Case: Shall We Get a Paramagnetic Trend in Chemotherapy? (2020) In: Quershi NA, editor. Current Topics in Medicine and Medical Research. Science Domain Publ., Ltd: Hoogley – London – New York, 2020; 1: 72–78.
  10. Orlova MA, Osipova EY, Roumiantsev SA. Effect of 67Znnanoparticles in leukemic and normal lymphocytes. British Journal of Medicine and Medical Research. 2012; 2 (1): 21–30.
  11. Buchachenko AL, Bukhvostov AA, Ermakov KV, et al. A specific role of magnetic isotopes. Physics and biophysics beyond. Progress in Biophysics and Molecular Biology. 2020; 155 (1): 1–20.
  12. Фурсов И. В., Зинченко Д. И., Фурсов В. В., Ананишнев В. М. Технологии искусственного интеллекта в здравоохранении. Создание in silico-алгоритмов для оптимизации в экспериментальной нанофармакологии ишемического инсульта. Сборник работ преподавателей, аспирантов и студентов. М.: Перо, 2022; с. 30–33.
  13. Johansen RJ, Bukhvostov AA, Ermakov KV, Kuznetsov DA. Towards a computational prediction for the tumor selective accumulation of paramagnetic nanoparticles in retinoblastoma cells. Bulletin of Russian State Medical University. 2018; 6: 68–73. DOI: 10.24075/brsmu.2018.078. – EDN YZGOXB.
  14. Куркина Е. С. Моделирование нелинейных явлений в физикохимических системах: Автоколебания. Структуры. Волны. С подробными примерами в MATLAB. М.: ЛЕНАНД, 2019; 248 с.
  15. Gubsky IL, Namestnikova DD, Cherkashova EA, Chekhonin VP, Baklaushev VP, Gubsky LV, Yarygin KN. MRI guiding of the middle cerebral artery occlusion in rats aimed to improve stroke modeling. Translational Stroke Research. 2018; 9: 417–25.
  16. Sarkar S, et al. Use of a magnesium isotope for treating hypoxia and a medicament comprising the same: заяв. пат. 12123245 США, 2008.
  17. Фурсов В. В., Ананьев А. В., Ананьев В. Н. Компьютерная математическая модель патофизиологических изменений участка мозговой ткани при развитии инсульта. Естественные и технические науки. 2022; 5 (168): 173–7.
  18. Fursov VV, et al. In silico studies on pharmacokinetics and neuroprotective potential of 25Mg2+: releasing nanocationites — background and perspectives. Pharmacogenetics. 2021; p. 155.
  19. Амиршахи Н. и др. Порфирин-фуллереновые наночастицы для лечения гипоксических кардиопатий. Российские нанотехнологии. 2008; 3 (9–10): 125–35.
  20. Саркар С., Резаят С. М., Бучаченко А. Л., Кузнецов Д. А., Орлова М. А., Юровская М. А., Трушков И. В. (2007) Новые водорастворимые порфиллереновые соединения. Патент Европейского союза № 07009882.7/EP07009882 (рег.: Мюнхен, Германия).
  21. Саркар С., Резаят С. М., Бучаченко А. Л., Кузнецов Д. А., Орлова М. А., Юровская М. А., Трушков И. В. (2007) Использование изотопа магния для лечения гипоксии и лекарственного средства, содержащего его. Патент Европейского союза № 07009881.9/EP07009881 (рег.: Мюнхен, Германия).