2026 / 03

Следующая статья
DOI: 10.24075/vrgmu.2026.037
Авторские права: © 2026 принадлежат авторам. Лицензиат: РНИМУ им. Н.И. Пирогова.
Статья размещена в открытом доступе и распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution (CC BY).

ОРИГИНАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ

Оценка стабильности липидного профиля посмертного биоматериала для развития методов интраоперационной диагностики

Е. В. Парочкина1 , А. А. Румянцева1 , Д. К. Семёнова1 , Д. С. Бормотов1 , А. А. Темнов1,2 , Г. С. Ступникова1 , Д. С. Заворотнюк1 , К. В. Бочаров1,3
Информация об авторах

1 Московский физико-технический институт (Национальный исследовательский университет), Долгопрудный, Россия

2 Федеральный медицинский биофизический центр имени А. И. Бурназяна, Москва, Россия

3 Институт энергетических проблем химической физики имени В. Л. Тальрозе, Москва, Россия

Для корреспонденции: Екатерина Владимировна Парочкина
ул. Первомайская, д. 5, г. Долгопрудный, 141701, Россия; ude.hcetsyhp@ve.aniramahs

Информация о статье

Финансирование: исследование выполнено при финансовой поддержке Российского научного фонда в рамках научного проекта № 23-69-10035.

Вклад авторов: Е. В. Парочкина — концепция, проведение эксперимента, анализ данных, написание статьи; А. А. Румянцева, Д. К. Семёнова, Г. С. Ступникова — проведение эксперимента; Д. С. Бормотов — проведение эксперимента, анализ данных; А. А. Темнов — концепция, проведение эксперимента; Д. С. Заворотнюк — анализ данных; К. В. Бочаров — поиск источников финансирования, руководство исследованием.

Соблюдение этических стандартов: исследование одобрено комиссией по контролю за содержанием и использованием лабораторных животных центра доклинических исследований центральной научно-исследовательской лаборатории (ЦДИ ЦНИЛ) ФГБОУ ВО СибГМУ Минздрава России (протокол № 1 от 13 октября 2023 г.). Работа выполнена в соответствии с Федеральным законом № 61-ФЗ «Об обращении лекарственных средств», рекомендациями Коллегии Евразийской экономической комиссии 2023 г. «Руководство по работе с лабораторными (экспериментальными) животными при проведении доклинических (неклинических) исследований». Соблюдены санитарно-эпидемиологические нормы, закрепленные в СанПиН 3.3686-21 «Санитарно-эпидемиологические требования по профилактике инфекционных болезней».

Статья получена: 12.05.2026 Статья принята к печати: 17.06.2026 Опубликовано online: 30.06.2026
|
  1. Pekov SI, Bormotov DS, Bocharova SI, Sorokin AA, Derkach MM, Popov IA. Mass spectrometry for neurosurgery: Intraoperative support in decision-making. Mass Spectrom Rev. 2025; 44 (1): 62–73.
  2. Cakmakci D, Karakaslar EO, Ruhland E, Chenard MP, Proust F, Piotto M, et al. Machine learning assisted intraoperative assessment of brain tumor margins using HRMAS NMR spectroscopy. PLoS Comput Biol. 2020; 16 (11): e1008184.
  3. Muthu M, Nordström A. Current Status and Future Prospects of Clinically Exploiting Cancer-specific Metabolism — Why Is Tumor Metabolism Not More Extensively Translated into Clinical Targets and Biomarkers? Int J Mol Sci. 2019; 20 (6): 1385.
  4. McCullumsmith RE, Meador-Woodruff JH. Novel Approaches to the Study of Postmortem Brain in Psychiatric Illness: Old Limitations and New Challenges. Biol Psychiatry. 2011; 69 (2): 127–33.
  5. Iacobuzio-Donahue CA, Michael C, Baez P, Kappagantula R, Hooper JE, Hollman TJ. Cancer biology as revealed by the research autopsy. Nat Rev Cancer. 2019; 19 (12): 686–97.
  6. Olney KC, Gibson KA, Cadiz MP, Rahimzadeh N, Swarup V, Fryer JD. Postmortem Interval Leads to Loss of Disease-Specific Signatures in Brain Tissue. eNeuro. 2025; 12 (3): ENEURO.0505-24.2025.
  7. Carithers LJ, Ardlie K, Barcus M, Branton PA, Britton A, Buia SA, et al. A Novel Approach to High-Quality Postmortem Tissue Procurement: The GTEx Project. Biopreserv Biobank. 2015; 13 (5): 311–9.
  8. Pozhitkov AE, Noble PA. Gene expression in the twilight of death. BioEssays. 2017; 39 (9): 1700066.
  9. Zhu Y, Wang L, Yin Y, Yang E. Systematic analysis of gene expression patterns associated with postmortem interval in human tissues. Sci Rep. 2017; 7 (1): 5435.
  10. Pozhitkov AE, Neme R, Domazet-Lošo T, Leroux BG, Soni S, Tautz D et al. Tracing the dynamics of gene transcripts after organismal death. Open Biol. 2017; 39 (9): e160267.
  11. Buyko EE, Perina EA, Sobakin DS, Tsyganov MM, Vasilchenko DV, Vtorushin SV, et al. Dynamics of Postmortem Gene Expression in Normal and Neoplastic Murine Liver. Life. 2026; 16 (4): 683.
  12. Parker GJ, McKiernan HE, Legg KM, Goecker ZC. Forensic proteomics. Forensic Sci Int Genet. 2021; 54: 102529.
  13. Zelentsova EA, Yanshole LV, Melnikov AD, Kudryavtsev IS, Novoselov VP, Tsentalovich YP. Post-mortem changes in metabolomic profiles of human serum, aqueous humor and vitreous humor. Metabolomics. 2020; 16 (7): 80.
  14. Wei J, Wong LC, Boland S. Lipids as Emerging Biomarkers in Neurodegenerative Diseases. Int J Mol Sci. 2023; 25 (1): 131.
  15. Paul B, Lewinska M, Andersen JB. Lipid alterations in chronic liver disease and liver cancer. JHEP Rep. 2022; 24 (6): e100479.
  16. Pekov SI, Sorokin AA, Kuzin AA, Bocharov KV, Bormotov DS, Shivalin AS et al. Analysis of phosphatidylcholines alterations in human glioblastomas ex vivo. Biochem Mosc Suppl B Biomed Chem. 2021; 15 (3): 241–7.
  17. Bonicelli A, Mickleburgh HL, Chighine A, Locci E, Wescott DJ, Procopio N. The ‘ForensOMICS’ approach for postmortem interval estimation from human bone by integrating metabolomics, lipidomics, and proteomics. Elife. 2022; 30 (11): e83658.
  18. Nolan AN, Mead RJ, Maker G, Speers SJ. A review of the biochemical products produced during mammalian decomposition with the purpose of determining the post-mortem interval. Aust J Forensic Sci. 2019; 52 (4): 477–88.
  19. Caballero-Moreno L, Luna A, Legaz I. Lipidomes in Cadaveric Decomposition and Determination of the Postmortem Interval: A Systematic Review. Int J Mol Sci. 2014; 25 (2): 984.
  20. Zavolskova M, Senko D, Bukato O, Troshin S, Stekolshchikova E, Kachanovski M, et al. Postmortem Stability Analysis of Lipids and Polar Metabolites in Human, Rat, and Mouse Brains. Biomolecules. 2025; 15 (9): e1288.
  21. Pekov SI, Zhvansky ES, Eliferov VA, Sorokin AA, Ivanov DG, Nikolaev EN, et al. Determination of Brain Tissue Samples Storage Conditions for Reproducible Intraoperative Lipid Profiling. Molecules. 2022; 27 (8): 2587.
  22. Bormotov DS, Eliferov VA, Peregudova OV, Zavorotnyuk DS, Bocharov KV, Pekov SI et al. Incorporation of a Disposable ESI Emitter into Inline Cartridge Extraction Mass Spectrometry Improves Throughput and Spectra Stability. J Am Soc Mass Spectrom. 2023; 34 (1): 119–22.
  23. Surma MA, Gerl MJ, Herzog R, Helppi J, Simons K, Klose C. Mouse lipidomics reveals inherent flexibility of a mammalian lipidome. Sci Rep. 2021; 11 (1): 19364.
  24. Buyko EE, Perina EA, Vasilchenko DV, Tsydenova IA, Khmelevskaya ES, Ufandeev AA, et al. Dynamic changes in RNA integrity, gene expression, and tissue pathomorphology of experimental mice in the postmortem period. Bull Sib Med. 2024; 23 (4): 5–14.
  25. Khan SA, Ilies MA. The Phospholipase A2 Superfamily: Structure, Isozymes, Catalysis, Physiologic and Pathologic Roles. Int J Mol Sci. 2023; 24 (2): 1353.
  26. Richmond GS, Smith TK. Phospholipases A1. Int J Mol Sci. 2011; 12 (1): 588–612.
  27. Ferreira PG, Muñoz-Aguirre M, Reverter F, Sá Godinho CP, Sousa A, Amadoz A, et al. The effects of death and post-mortem cold ischemia on human tissue transcriptomes. Nat Commun. 2018; 9 (1): 490.